[making log] policy-distillation-baselines
editor, Junyeob Baek Robotics Software Engineer /RL, Motion Planning and Control, SLAM, Vision 이번에는 얼마전 Github에 공개한 오픈소스 패키지에 대해 소개해보려한다. :) policy distillation은 현재 연구중인 논문과 관련해 찾아보다가 유용하게 쓸 수 있겠다 싶어 자세히 공부하고 있었던 개념이다. 근데 생각보다 Github에 control task를 위한 policy distillation 모듈이 제대로 구현되어있는 repo가 없다는게 함정이다. 나름 DeepMind에서 나온 논문이고 쓸만하다고 생각하는 개념인데 인기가 생각보다 없나보다...T.T 어짜피 하던 연구를 진행하려면 제대로 된 policy distil..
# 지금 연구하는 분야를 설명하자면 멀티로봇시스템을 운용하게 될 때, 진행해야하는 다양한 작업들을 어떻게 효율적으로 로봇에 할당시켜 실행할 것인지를 결정하는 의사결정 알고리즘을 만드는 것이 목표이다. # 좀 간단하게 구체화 하자면 내가 운용할 $N$대의 멀티로봇 개체가 존재하고, $$(A_1, A_2, A_3, \cdots, A_N)$$ 내가 원하는 복합적 미션을 수행하기위한 임의의 작업이 $M$개 주어졌다고 했을 때 $$(T_1, T_2, T_3, \cdots, T_M)$$ 각 로봇들을 어떤 작업에, 어떤 순서로 할당해야 수행하고자하는 미션의 performance를 최대화하고 거기에 사용되는 cost를 최소화 할 수 있는지, 최대한 최적화된 의사결정을 하는 것을 의미한다. 여기서 작업(task)이란, ..
PER 리뷰 : Prioritized Experience Replay
editor, Junyeob Baek Robotics Software Engineer /RL, Motion Planning and Control, SLAM, Vision - 해당 글은 기존 markdown형식으로 적어오던 리뷰 글을 블로그형식으로 다듬고 재구성한 글입니다 - original repo : github.com/CUN-bjy/rl-paper-review CUN-bjy/rl-paper-review road-map & paper review for Reinforcement Learning - CUN-bjy/rl-paper-review github.com 관련 페이지: [whitebot/강화학습이야기] - 개인적으로 정리하는 rl-roadmap [whitebot/강화학습이야기] - DDPG 리뷰 :..