로봇이 아닙니다.

요즘 Machine learning with graph (CS224W) 강의 리뷰를 어느 분들이 감사하게 해주어서 보고있다. 오늘은 Spectral clustering에 대해 읽었는데, 처음 소개하는 알고리즘이 간단하게 보이기도 하고 networkx도 계속 연습할 겸 코딩함. 이것보다 발전된 방향은 여러가지 더 있다. 5.Spectral Clustering 5. Spectral Clustering Spectral Clustering [작성자 : 정민준] velog.io 목적은 어떤 그래프가 주어졌을때, 밀집도를 비교하여 서로 비슷한 밀도를 가진 군집을 찾아내어 구분짓는 것이 목표이다. 수학적으로 전개와 증명을 이어나가는데, 하나하나 제대로 이해할 수는 없었다. 수학은 복잡한데 비해, 알고리즘은 간단하다...

별거아니지만 자주 까먹으면서 엄청 유용한 기본 내장함수 zip 원래는 두개의 리스트를 튜플로 된 하나의 리스트로 묶어주는 함수이다. Number = [1,2,3,4] Name = ['hong','gil','dong','nim'] Number_Name = list(zip(Number,name)) print(Number_Name) ''' 결과 : [(1 ,'hong'), (2 ,'gil'), (3 ,'dong'), (4 ,'nim')] ''' 출처:https://medium.com/@hckcksrl/python-zip-%EB%82%B4%EC%9E%A5%ED%95%A8%EC%88%98-95ad2997990 연구소 특성상 로봇이나 비행기체를 질점으로 표현하는 일이 많다보니 position을 튜플로 표현하고 리스..